朋友工作需要手机的性能详细列表，本来以为网络上应该已经有很多相关的文件可以直接下载了，但是依旧没有找到比较满意的。这时候正好被推荐了PCOnline上的手机详细参数，突发奇想闲着没事用Python写了一个整理手机详细信息的脚本。
1. python 语言和解释器
2. python 的requests，BeautifulSoup4，xlwt(因为朋友希望整合成excel, 也可以替换成pandas，毕竟xlwt无法保存成xlsx）
https://product.pconline.com.cn/mobile/ ， 通过点击第二页 https://product.pconline.com.cn/mobile/25s1.shtml 以及第三页 https://product.pconline.com.cn/mobile/50s1.shtml
很容易可以知道页数和连接的关系为
“https://product.pconline.com.cn/mobile/“ + 25 * i + "s1.shtml"
利用chrome或者firefox的检查（inspect）工具，可以了解到每项产品的链接和图片链接。
点击到产品详情页，举个例子，https://product.pconline.com.cn/mobile/huawei/1268787_detail.html页面，这个详细页面解释上面的产品连接加上 "_detail"的标签。
于是我们可以对之前的response进行解析。获取每个<li>标签中class为item的，可以有多种方法进行解析，这里直接使用了beautifulsoup，然后将这些链接先放入队列后续再慢慢解析
（这里存在一个问题，如果我们通过<img src>应该能够获取到图片的连接地址，不过在实际操作过程中，获取到的地址是一个blank.gif， 说明这个地址是被替换过了。对于该问题这里倒没有想办法处理，而是另辟蹊径，后续会讲解。）
进入到detail页面，同样通过检查工具获取相应的html源码
和步骤3的流程一样，解析一下Html，获取里面的text，先上代码再做解释
代码中有几个点需要解析一下，就是在文本页面中存在一些超链接和标签问题需要过滤。针对上面代码中的几处 “if” 进行解释下
（1）在获取操作系统或者手机类型的时候，页面会弹出如下的Tab。
这里为了偷懒，不对详细的内容进行解析，但是从获取到的文本中可以看到在显示这些内容的时候都会带有 '•'符号，因此直接过滤就行了。
（2） 在获取CPU数据的时候会出现排行表，同样需要进行过滤，但是这边的排位比较随机，虽然也可以通过正则表达式进行过滤，感觉还是比较麻烦，所以还是处理了一下。
（3） 当获取到手机型号的时候，由于之前所要求的要下载手机图片，所以这里以手机型号为名称保存图片。先上代码：
之前说到了，图片的src地址获取到的是一个"blank.gif"，这里不做深入研究，直接另辟蹊径，下载的是item概览的那张图片，并且以手机型号作为名称保存在本地的img文件夹里，对路径的解析同之前一样。
没有太多的解释，直接上代码把。
第一行写入所有的参数名称，也就是Key，后面逐行写入参数值，最后保存成文件。这边不太需要解释。
这里得感谢网站没有做太多的反爬虫设置把，大多数的过程都比较简单。保存一下当一次经验谈。因为是比较清晰简单的脚本因此也没必要上源码了。如果想要运行的话把上面的所有函数复制下来，然后加上如下的main函数就行了。